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基于大数据的风电场智能运维平台
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基于大数据的风电场智能运维平台

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综述
       基于大数据的风电场智能运维平台是一套用于风力发电机组智能运维的测试平台。本测试平台利用对风机数据(温度、压力、负荷、电压、功率、震动等)的收集,基于大数据的分析对比,建立各个机型、关键零部件的数据库并建立正常工作健康模型,可以实现提前提示运维人员对偏离工程规范和正常表现的风机进行检查和维护,达到预测性维护,避免坏件、故障和意外停机。同时本测试平台还可以实现对机型优良进行标定,主备件和关键备件的状态预测、故障分析,为风电场商提供最佳备品备件供应计划,最佳资产管理,提高整个风电场的可靠性和可利用率。
      本平台包括三大部分,分别为在线监测系统、风电场服务器和企业服务器。在线监测系统基于NI CRIO硬件设备,可以实现高达毫秒级的快速信号采集。风电场服务器基于NI InsightCM软件功能包进行在线监测和分析,创建历史数据库。企业服务器基于模式识别和分析的软件包对历史数据库和故障特征数据库进行处理,实现机群通信、数据分析、融合等处理最终完成企业监测、控制和诊断功能。

基于大数据的风电场智能运维平台架构示意图

系统特点:

1、基于NI CRIO平台,为执行高级控制算法提供出色的性能,具有确定的响应时间和低延迟,可以实现毫秒级的数据监测获取,特别对振动等快速信号恢复和故障检测等效果更好;

2、基于NI InsigthCM在线监测软件,可以采集、分析和可视化来自各种传感器和技术的数据,从而深入了解资产的状态,其架构具有开放、灵活且扩展的特点;

3、基于强大的成熟算法,可以实现更优的预诊、预测和健康管理;

系统功能: